【中玻網】眾所周知的新技術往往有意想不到的困難：如果不困難，老早就會有人做了。所以，驟然暴熱的技術，一般都會有些潛在的、難以察覺的困難。必須盡量想清楚了再做。智能制造，就是這樣一種暴熱的技術。
　　
　　有人丟了鑰匙，在路燈下面轉了很長時間。有人問：“鑰匙真的是丟在這里嗎？”他說：“不一定。但只能在這里找，因為只有這里有光”。
　　
　　這是我在創新課上常講的故事。其寓意是：從事創新的人，必須先把問題涉及的范圍想清楚，力求不把關鍵點遺漏在視野之外；否則可能會造成大量的無效勞動、耗費大量的資源并浪費巨大的機會成本，導致創新失敗。這就好比中學生做題：如果把難題想簡單了，思路就受到了限制；10分鐘能做好的題目，半小時也做不出。我之所以反復強調這個問題，是因為它在創新尤其在藍海創新中是很常見的。
　　
　　當然，把問題想復雜了也不好。所以，聰明的做法是：先花點時間預估問題的難度：簡單問題先做起來再說，復雜問題想透徹了再做。
　　
　　什么樣的問題是困難的呢？依照筆者的經驗，眾所周知的新技術往往有意想不到的困難：如果不困難，老早就會有人做了。所以，驟然暴熱的技術，一般都會有些潛在的、難以察覺的困難。必須盡量想清楚了再做。智能制造，就是這樣一種暴熱的技術。
　　
　　認識創新的差異
　　
　　不久前，在滬的創業、投入資金校友聚會。為了開闊眼界，我也混到里面學習學習，聽到了很多真知灼見。
　　
　　有位在投入資金界取得成功的校友說：他選擇投入資金項目的條件之一，是要有創新。聽到這句話，我有點詫異：在社會上，“創新”這個詞用得很濫了，難得從民間投入資金人的嘴里聽到。后來他解釋說，他說的創新是商業藍海的創新，首先是商業模式的創新，然后帶動新產品的開發。
　　
　　還有位校友是位成功的創業者、人工智能領域的博士。他談到在浙大和麻省理工研究人工智能的差別：在浙大學人工智能，學的是算法；在麻省研究人工智能，研究的是人本身。對于這種說法，我深有體會：中國學術界所說的創新，往往是“紅海”中的創新，國外高等高校的創新，卻往往是發現“藍海”。
　　
　　中國學術界為什么總是“紅海”中創新呢？這與我們的項目審批機制有關：要申報項目，先要說“國內外發展趨勢”，還要讓相關人士聽得懂。但是，這兩條都符合了，哪里還有藍海？所以，我國體制內支持的創新，往往都是在紅海中掙扎的項目。
　　
　　久而久之，我們的思維方式，就成了“紅海求生”的方式。紅海和藍海思維是很不一樣的：藍海思維側重擴大視野，紅海思維則需要更加精細。所以，國外大師的著作往往像讀科普，而讀國內學者的著作就像數學書。當然，藍海思維要成功落地，也要在思維發散之后進行收斂。但這是后話了。
　　
　　可惜的是：年復一年的紅海思維，讓它變得像空氣一樣自然，很難被意識到。受這種思維定勢的約束，就像在“路燈下面找鑰匙”。
　　
　　智能制造有很多玻璃墻
　　
　　智能制造過程會遇到很多玻璃墻，這些玻璃墻限制了我們的思維。不注意這些玻璃墻，推動智能制造就會很困難。這時，看似忙忙碌碌的工作，就像在沒有鑰匙的路燈下反復尋找。
　　
　　很多人以為，智能制造的概念搞清楚了，就可以推動了。其實，真實推進的時候，會遇到很多玻璃墻。例如：
　　
　　經濟上是不是合算。新技術或許可以減人，可以提高勞動效率，可以提高產品質量，但如果成本不合適，市場不接受，成本控制不好，就必然失敗。造成成本上升的因素可能是多方面的，比如系統改造要成本，穩定性差要付出成本，設備協調要付出成本，供應鏈會付出成本，人才要付出成本。很多情況下，老廠改造不一定適合新技術。正因為有這些原因，才會出現工業革命“換道超車”的現象——老牌發達國家不愿意更換已有技術，而新興國家愿意，進而崛起：德國、美國和日本崛起的背后都是這個邏輯。注意：我這里用的是“換道超車”而不是“彎道超車”。“換道”是從另外一個起點開始的。
　　
　　業務流程是不是合理？很多人想問題，往往基于當前的流程下思考。其理由是：我改變不了流程。其實，信息技術要發揮作用，往往要對流程進行再造。原有的流程很可能會阻礙效益的產生。
　　
　　籌備結構是不是合理？業務流程的改變，很可能引發籌備流程的改變。在原有籌備模式下考慮問題，新思路可能就難以落地。而技術人員思考問題的時候，很少會想到這個問題。
　　
　　商業模式要不要改變？推進智能制造和服務需要從用戶那里獲得更多的信息。但問題是：用戶會配合你嗎？你或許需要進行商業模式的創新，讓用戶得到好處，才能解決這些問題。
　　
　　健康地推進智能制造，就要充分考慮這些玻璃墻帶來的困難。如果對這些困難估計不足，推進過程就會遇到各種障礙，以至于要把方案推倒重來，結果很可能是不了了之，即勞民傷財，又喪失改變創新的機會。
　　
　　在藍海中創新，玻璃墻往往不是技術因素，而是人和制度的問題。